Les fondamentaux de l’intelligence artificielle

1. Introduction à l’intelligence artificielle

• • Définition et panorama historique
• • Le fonctionnement de l’IA : du machine learning au deep learning
• • Quelques mythes et réalités autour de l’IA

2. Les grandes familles d’algorithmes et de technologies

• • Machine learning supervisé et non supervisé
• • Traitement du langage naturel, vision par ordinateur
• • Automatisation, agents intelligents et IA générative

3. Usages et cas concrets dans les organisations

• • Exemples d’applications dans l’industrie, les services, la santé, le marketing, etc.
• • Démonstrations et retours d’expérience
• • Identifier des opportunités d’usage dans son propre contexte

4. Enjeux éthiques et réglementaires

• • Les questions de confiance, de biais et de transparence
• • Les principes d’éthique et la réglementation (RGPD, etc.)
• • Responsabilité et limites de l’IA

5. Ateliers et échanges

• • Quizz interactifs pour consolider les acquis
• • Réflexion collective sur les usages de l’IA dans les métiers des participants
• • Partage d’expériences, questions/réponses

À l'issue de la formation, les participants seront capables de :

• • Comprendre les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle et son évolution historique.
• • Identifier les principales applications de l'IA dans le monde professionnel.
• • Utiliser des outils d'IA générative pour créer du contenu textuel, visuel et audio.
• • Formuler des requêtes efficaces (prompts) pour interagir avec des modèles d'IA tels que ChatGPT.
• • Évaluer les bénéfices et les limites de l'intégration de l'IA dans leurs activités professionnelles.